Biomni — не ще один медичний чатбот. Розбираємо AI-агента зі Science, який працює з 25 біомедичними напрямами, пише код, комбінує інструменти та формує експериментальні протоколи.
Open-loop vs closed-loop, SNN, BI-Chip, 20 W brain context і concrete Neurochip3 hardware: великий розбір того, як neuromorphic computing може змінити BCI.
300–400 nm pore, 3 M KCl, retrograde-solubility salt і 5×4 array: як self-heating створює ionic memory, forgetting і chemical synapse.
CoMuRoS поєднує central LLM manager, local robot agents, ROS2 skills та event-driven replanning. Найкраща сцена: коли robot не може виправити failure, система сама просить людину допомогти.
Model lipid bilayers ORNL демонструють memristance, memcapacitance і LTP-like history effects. Що це означає для neuromorphic computing — і чого точно не доводить про людську пам’ять.
Як e-skin перетворюється з набору датчиків на tactile intelligence: taxels, <1 ms response, incipient slip, SlipBot datasets, edge AI та майбутні VLTA-моделі.
800 тисяч demonstrations, різні robot bodies і пам’ять до 15 хвилин: як foundation models намагаються перетворити окремі навички на справді довгу автономну поведінку.
Hybrid DNA/perovskite memristor працює нижче 0,1 В, має ON/OFF >10⁵ і 94% reported yield. Детально про mechanism, multilevel states і neuromorphic potential.
Germano-silicate photonics Caltech дає до 0,08 dB/m loss і Q близько 463 млн. Розбираємо wafer fabrication, visible range та застосування.
Cross-inhibition, натхнений бджолами, перевірили не лише в моделях: 50 Kilobots у реальній арені показали стійкіший consensus за шуму та asocial bias.
ACE Robotics прогнозує інфлексію embodied AI до кінця 2027 року. Розбираємо world models, Kairos і головний дефіцит робототехніки — реальні фізичні дані.
Windows 11 розширює Task Manager: NPU і NPU Engine по процесах, пам’ять NPU та neural engines GPU. Пояснюємо, навіщо це AI-PC.
Paper Tunes перетворює 2,9-МБ MP3 на приблизно 21 КБ нейромережевих даних і зберігає композицію у восьми QR-кодах.
Вичерпний практичний гайд із навчання LLM з нуля: від корпусу й tokenizer до Transformer, пам’яті GPU, RTX 3090, distributed training, evaluation, SFT, DPO/RLVR, reproducibility та release gate.
Велике розслідування DLSS MFG на RTX 40: Blackwell gates 0x1b0, temporal midpoint bug, 3X/4X/6X, DLSS-G 310.9, Vulkan, benchmarks і повна матриця перевірених ігор.
RankPoint прочитав реконструйований архів DSEWiki: 97 правок на одній coordination-page, десятки agent labels, синхронізація таймерів і зовнішня пам’ять між окремими AI-runs.
Tencent Hunyuan представила WorldClaw — агентну систему, що генерує великі редаговані 3D-світи з текстового опису. Розбираємо, як вона працює і чому це цікаво для GameDev.
