Biomni — не еще один медицинский чатбот. Разбираем AI-агента из Science, который работает с 25 биомедицинскими направлениями, пишет код, комбинирует инструменты и формирует экспериментальные протоколы.
Open-loop vs closed-loop, SNN, BI-Chip, 20 W brain context и concrete Neurochip3 hardware: большой разбор того, как neuromorphic computing может изменить BCI.
300–400 nm pore, 3 M KCl, retrograde-solubility salt и 5×4 array: как self-heating создаёт ionic memory, forgetting и chemical synapse.
CoMuRoS объединяет central LLM manager, local robot agents, ROS2 skills и event-driven replanning. Лучшая сцена: когда robot не может исправить failure, система сама просит человека помочь.
Model lipid bilayers ORNL демонстрируют memristance, memcapacitance и LTP-like history effects. Что это значит для neuromorphic computing — и чего точно не доказывает о человеческой памяти.
Как e-skin превращается из набора датчиков в tactile intelligence: taxels, <1 ms response, incipient slip, SlipBot datasets, edge AI и будущие VLTA-модели.
800 тысяч demonstrations, разные robot bodies и память до 15 минут: как foundation models пытаются превратить отдельные навыки в длинное автономное поведение.
Hybrid DNA/perovskite memristor работает ниже 0,1 В, имеет ON/OFF >10⁵ и 94% reported yield. Подробно о mechanism, multilevel states и neuromorphic potential.
Germano-silicate photonics Caltech даёт до 0,08 dB/m loss и Q около 463 млн. Разбираем wafer fabrication, visible range и применения.
Cross-inhibition, вдохновлённый пчёлами, проверили не только в моделях: 50 Kilobots в реальной арене показали более устойчивый consensus при шуме и asocial bias.
ACE Robotics прогнозирует точку перегиба embodied AI к концу 2027 года. Разбираем world models, Kairos и главный дефицит робототехники — реальные физические данные.
Windows 11 расширяет Task Manager: NPU и NPU Engine по процессам, память NPU и neural engines GPU. Объясняем, зачем это AI-PC.
Paper Tunes превращает 2,9-МБ MP3 примерно в 21 КБ нейросетевых данных и хранит композицию в восьми QR-кодах.
Исчерпывающий практический гайд по обучению LLM с нуля: от корпуса и tokenizer до Transformer, памяти GPU, RTX 3090, distributed training, evaluation, SFT, DPO/RLVR, reproducibility и release gate.
Большое расследование DLSS MFG на RTX 40: Blackwell gates 0x1b0, temporal midpoint bug, 3X/4X/6X, DLSS-G 310.9, Vulkan, benchmarks и полная матрица проверенных игр.
RankPoint прочитал реконструированный архив DSEWiki: 97 правок на одной coordination-page, десятки agent labels, синхронизация таймеров и внешняя память между отдельными AI-runs.
Tencent Hunyuan представила WorldClaw — агентную систему, генерирующую большие редактируемые 3D-миры по текстовому описанию. Разбираем, как она работает и почему это интересно для GameDev.
