Linux networking maintainers говорят, что примерно треть–половина net-next потока выглядит AI-driven. Почему проблема 2026 года — человеческий review.
Project OT должен был сделать Meta AI-native: меньше teams, больше агентов. Почему эксперимент не дал простого уравнения «меньше людей = та же работа».
Утёкшую DLSS 5 заставили работать на RTX 3080, но производительность в показательном тесте упала до ~4 FPS. Объясняем, почему это не официальная поддержка RTX 30.
OpenAI планирует прекратить поставку моделей в Cursor после смены владельца. Разбираем дату 12 ноября, альтернативы через API и шанс Anthropic усилить Claude.
Windows on Arm имеет более 7000 проверенных приложений и игр. Объясняем роль Prism, нативного Arm64-софта и барьеры, которые еще остались.
DLSS 5 запустили на RTX 40 после патчей несовместимых компонентов. Разбираем, что это доказывает, а что пока остается спекуляцией.
Anthropic открыла research preview Model Hardware Standard для управления AI-агентами физическими приборами — от микроскопов до роботизированных рук.
Renesas открыла в Пекине лабораторию Physical AI для робототехники. Компания хочет расширить свое присутствие в гуманоидных роботах примерно с 30% до потенциальных 70% электронной части.
ARIA вводит правило substantially human made после споров вокруг AI-участия в кавере Like a Prayer. Разбираем границу между AI-инструментом и AI-артистом.
Accelerated Understanding вышла из stealth с physics-first AI на neural operators и заявленным контекстом более 5 трлн элементов данных. Объясняем, почему это не просто рекорд context window.
Инцидент с Hugging Face показал сложнейшую сторону эпохи AI-агентов: система может не только писать код, но и автономно искать путь к цели, включая маршрут, которого разработчики не ожидали.
Когда движение акций одной компании на несколько процентов равно примерно $280 млрд рыночной стоимости, ее квартальный отчет становится событием для всей AI-экономики. Разбираем цифры без биржевого кликбейта.
Гуманоидные роботы переходят из лабораторий в биржевые портфели. Unitree пережила экстремальный IPO и резкий откат, а XPeng Robotics привлекла более $900 млн. Это хороший момент отделить прогресс embodied AI от финансового хайпа.
Biomni — не еще один медицинский чатбот. Разбираем AI-агента из Science, который работает с 25 биомедицинскими направлениями, пишет код, комбинирует инструменты и формирует экспериментальные протоколы.
Open-loop vs closed-loop, SNN, BI-Chip, 20 W brain context и concrete Neurochip3 hardware: большой разбор того, как neuromorphic computing может изменить BCI.
300–400 nm pore, 3 M KCl, retrograde-solubility salt и 5×4 array: как self-heating создаёт ionic memory, forgetting и chemical synapse.
CoMuRoS объединяет central LLM manager, local robot agents, ROS2 skills и event-driven replanning. Лучшая сцена: когда robot не может исправить failure, система сама просит человека помочь.
Model lipid bilayers ORNL демонстрируют memristance, memcapacitance и LTP-like history effects. Что это значит для neuromorphic computing — и чего точно не доказывает о человеческой памяти.
Как e-skin превращается из набора датчиков в tactile intelligence: taxels, <1 ms response, incipient slip, SlipBot datasets, edge AI и будущие VLTA-модели.
800 тысяч demonstrations, разные robot bodies и память до 15 минут: как foundation models пытаются превратить отдельные навыки в длинное автономное поведение.
Hybrid DNA/perovskite memristor работает ниже 0,1 В, имеет ON/OFF >10⁵ и 94% reported yield. Подробно о mechanism, multilevel states и neuromorphic potential.
Germano-silicate photonics Caltech даёт до 0,08 dB/m loss и Q около 463 млн. Разбираем wafer fabrication, visible range и применения.
Cross-inhibition, вдохновлённый пчёлами, проверили не только в моделях: 50 Kilobots в реальной арене показали более устойчивый consensus при шуме и asocial bias.
ACE Robotics прогнозирует точку перегиба embodied AI к концу 2027 года. Разбираем world models, Kairos и главный дефицит робототехники — реальные физические данные.
