Google и Cathay Pacific учат AI уменьшать климатический след самолётов в небе

Белые полосы за самолётом кажутся декоративной частью неба. Но часть contrails попадает в холодные влажные слои атмосферы, расширяется и превращается в перистые облака, способные удерживать тепловое излучение Земли.

Что именно делает AI

Google объединяет метеорологические данные, спутниковые наблюдения и траектории рейсов. Система прогнозирует узкие зоны, где вероятность persistent contrail высока. Flight planner может выбрать небольшое изменение высоты или маршрута, чтобы обойти такой участок.

От десятков тестов к тысячам рейсов

В раннем эксперименте Google с American Airlines на 70 рейсах сообщалось о 54% сокращении contrails. В 2026 году система была встроена в flight-planning software для теста на 2400 трансатлантических рейсах. Для полётов, фактически выполнивших avoidance plans, Google сообщал о 62% более низком formation rate по сравнению с control group.

Теперь Cathay Pacific становится первым коммерческим airline partner Google в Азии. Второй этап должен проверить подход на большем количестве азиатских и transpacific routes.

Почему это может работать

Contrails очень неравномерны: небольшая доля полётов и участков атмосферы создаёт непропорционально большой warming effect. Поэтому target avoidance выглядит привлекательно. Но любое отклонение может увеличить расход топлива и CO₂, так что алгоритм должен учитывать и цену обхода.

Вердикт RankPoint: это не «AI убирает глобальное потепление», а узкий инструмент против конкретной части авиационного климатического воздействия. Его сильная сторона — возможность тестировать технологию уже на существующих самолётах, не дожидаясь нового поколения двигателей.