Google і Cathay Pacific навчають AI зменшувати кліматичний слід літаків у небі

Білі смуги за літаком здаються декоративною частиною неба. Але частина contrails потрапляє у холодні вологі шари атмосфери, розширюється та перетворюється на перисті хмари, які можуть затримувати теплове випромінювання Землі.

Що саме робить AI

Google поєднує метеорологічні дані, супутникові спостереження та траєкторії рейсів. Система прогнозує вузькі зони, де ймовірність persistent contrail висока. Flight planner може обрати невелику зміну висоти або маршруту, щоб оминути таку ділянку.

Від десятків тестів до тисяч рейсів

У ранньому експерименті Google з American Airlines на 70 рейсах повідомлялося про 54% скорочення contrails. У 2026 році система була інтегрована у flight-planning software для тесту на 2400 трансатлантичних рейсах. Для польотів, які фактично виконали avoidance plans, Google повідомляв про 62% нижчий formation rate порівняно з control group.

Тепер Cathay Pacific стає першим комерційним airline partner Google в Азії. Другий етап має перевірити підхід на більшій кількості азійських і transpacific routes.

Чому це може працювати

Contrails дуже нерівномірні: невелика частка польотів і ділянок атмосфери створює непропорційно великий warming effect. Саме тому target avoidance виглядає привабливо. Але будь-яке відхилення може збільшити витрату пального та CO₂, тому алгоритм повинен враховувати і ціну обходу.

Вердикт RankPoint: це не «AI прибирає глобальне потепління», а вузький інструмент проти конкретної частини авіаційного кліматичного впливу. Його сильна сторона — можливість тестувати технологію вже на існуючих літаках, без очікування нового покоління двигунів.